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數(shù)據(jù)庫入門-----SQL基礎知識_sql數(shù)據(jù)庫

作者:佚名    文章來源:網(wǎng)絡整理    點擊數(shù):    更新時間:2024/10/1

目錄

📖前言:

📑SQL概述&&通用語法:

🐳DDL:

🐻操作數(shù)據(jù)庫:

🐞數(shù)據(jù)類型:

🦉操作表:

🦦DML:

語法規(guī)則:

案例演示:

🦏DQL:

語法規(guī)則:

案例演示:

# 基礎查詢:

# 條件查詢:

#聚合函數(shù):

# 分組查詢:

#排序查詢:

#分頁查詢:

執(zhí)行順序:

🫎DCL:

語法規(guī)則:


📖前言:

SQL語言有40多年的歷史,從它被應用至今幾乎無處不在。我們消費的每一筆支付記錄,收集的每一條用戶信息,發(fā)出去的每一條消息,都會使用數(shù)庫或與其相關的產(chǎn)品來據(jù)存儲,而操縱數(shù)據(jù)庫的語言正是 SQL !!!

 

SQL相當于一種工具,它可以幫助我們完成工作,創(chuàng)造價值。 本文就來詳細講解SQL的相關概念與操作,為后面的數(shù)據(jù)庫深入學習打下基礎。

😺😺😺數(shù)據(jù)庫與SQL相關說明:

名稱 全稱 簡稱
數(shù)據(jù)庫
存儲數(shù)據(jù)的倉庫,數(shù)據(jù)是有組織的進行存儲
DataBase DB
數(shù)據(jù)庫管 理系統(tǒng)
操縱和管理數(shù)據(jù)庫的大型軟件
DataBase Management
System (DBMS)
SQL
操作關系型數(shù)據(jù)庫的編程語言,定義了一套操作關系型數(shù)據(jù)庫統(tǒng)一標準
Structured Query
Language (SQL)

 

📑SQL概述&&通用語法:

SQL,全稱 Structured Query Language,結構化查詢語言。操作關系型數(shù)據(jù)庫的編程語言,定義了一套操作關系型數(shù)據(jù)庫統(tǒng)一標準 。

😀學習SQL的作用:

SQL 是一門 ANSI 的標準計算機語言,用來訪問和操作數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。SQL 語句用于取回和更新數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。

  • SQL 可創(chuàng)建新數(shù)據(jù)庫
  • SQL 面向數(shù)據(jù)庫執(zhí)行查詢
  • SQL 可從數(shù)據(jù)庫取回數(shù)據(jù)
  • SQL 可在數(shù)據(jù)庫中插入新的記錄
  • SQL 可從數(shù)據(jù)庫刪除記錄
  • SQL 可更新數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)

👌SQL分類:

SQL 語句,根據(jù)其功能,主要分為四類: DDL DML DQL DCL

🧐SQL通用語法:

  • SQL語句可以單行或多行書寫,以分號結尾。
  • SQL 語句可以使用空格 / 縮進來增強語句的可讀性
  • MySQL 數(shù)據(jù)庫的 SQL 語句不區(qū)分大小寫,關鍵字建議使用大寫。​​​​​​
    * 注釋:
    1)單行注釋: -- 注釋內容 # 注釋內容
    2)多行注釋: /* 注釋內容 */

好了,通過上面的一些說明,想必你對SQL有了一定了解了,那我們直接開始SQL的學習吧~~~

🐳DDL:

Data Definition Language,數(shù)據(jù)定義語言,用來定義數(shù)據(jù)庫對象(數(shù)據(jù)庫,表,字段)

🐻操作數(shù)據(jù)庫:

這里先列出總的語法,后面依次解釋說明:

# 庫操作
-- 1.1 查詢所有數(shù)據(jù)庫
show databases ;
-- 1.2 查詢當前數(shù)據(jù)庫
select database() ;
-- 1.3 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫
create database [ if not exists ] 數(shù)據(jù)庫名 [ default charset 字符集 ] [ collate 排序
規(guī)則 ] ;
-- 1.4 刪除數(shù)據(jù)庫
drop database [ if exists ] 數(shù)據(jù)庫名 ;
-- 1.5 切換數(shù)據(jù)庫
use 數(shù)據(jù)庫名 ;
# 表操作:
-- 2.1 查詢當前數(shù)據(jù)庫所有表
show tables;
-- 2.2 查看指定表結構
desc 表名 ;
-- 2.3 查詢指定表的建表語句
show create table 表名 ;
-- 2.4 創(chuàng)建表結構
create table 表名(
字段1 字段1類型 [comment 字段1注釋 ],
字段2 字段2類型 [comment 字段2注釋 ],
字段3 字段3類型 [comment 字段3注釋 ],
......
字段n 字段n類型 [comment 字段n注釋 ]
) [ comment 表注釋 ] ;
  • 查詢所有數(shù)據(jù)庫:
show databases ;

 

------->可以看到這里有四個系統(tǒng)自帶的數(shù)據(jù)庫

  • 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫:
create database [ if not exists ] 數(shù)據(jù)庫名 [ default charset 字符集 ] [ collate 排序
規(guī)則 ] ;
/*create database if not exists 數(shù)據(jù)庫名 --->如果數(shù)據(jù)庫已經(jīng)存在(同名)則不創(chuàng)建,否則創(chuàng)建*/
/*中括號中的內容是可選的,可以寫也可以不寫*/

在mysql中輸入下面指令,名為itcast的數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建成功

 

  • 查詢當前數(shù)據(jù)庫:
select database() ; 
  • 切換數(shù)據(jù)庫 :
我們要操作某一個數(shù)據(jù)庫下的表時,就需要通過該指令,切換到對應的數(shù)據(jù)庫下,否則是不能操作的。比如,切換到itcast 數(shù)據(jù),執(zhí)行如下 SQL
use itcast;

 

  • 刪除數(shù)據(jù)庫 :
drop database [ if exists ] 數(shù)據(jù)庫名 ;
/*如果刪除一個不存在的數(shù)據(jù)庫,將會報錯。
此時,可以加上參數(shù) if exists ,如果數(shù)據(jù)庫存在,再
執(zhí)行刪除,否則不執(zhí)行刪除。*/

 

🐞數(shù)據(jù)類型:

在建表語句中,我們指定字段的數(shù)據(jù)類型時,常常用到int ,varchar,那么在MySQL中除了 以上的數(shù)據(jù)類型,還有哪些常見的數(shù)據(jù)類型呢? 接下來,我們就來詳細介紹一下MySQL的數(shù)據(jù)類型。

MySQL中的數(shù)據(jù)類型有很多,主要分為三類:數(shù)值類型、字符串類型、日期時間類型。

🦏🦏🦏常用類型

  • int:整型
  • double:浮點型,例如 double(5,2)表示最多 5 位,其中必須有 2 位小數(shù),即最大值為 999.99;
  • decimal:泛型型,在表單線方面使用該類型,因為不會出現(xiàn)精度缺失問題;
  • char:固定長度字符串類型;(當輸入的字符不夠長度時會補空格)
  • varchar:固定長度字符串類型;
  • text:字符串類型;
  • blob:字節(jié)類型;
  • date:日期類型,格式為:yyyy-MM-dd;
  • time:時間類型,格式為:hh:mm:ss
  • timestamp:時間戳類型;

更多數(shù)據(jù)類型可以查看這篇文章:最全 SQL 字段類型(4種)、屬性(6種)總結_sql字段類型-CSDN博客

🦉操作表:

  • 創(chuàng)建表:

 

🐞🐞🐞注意:[ ] 中的內容是可選的,最后一個字段沒有逗號.

比如,我們創(chuàng)建一張表 tb_user ,對應的結構如下

那么建表語句為:

create table tb_user(
id int comment '編號',
name varchar(50) comment '姓名',
age int comment '年齡',
gender varchar(1) comment '性別'
) comment '用戶表';
  • 查詢當前數(shù)據(jù)庫所有表:
show tables;
  • . 查看指定表結構:
desc 表名 ;

演示:

 

  • 查詢指定表的建表語句:
show create table 表名 ;

 

上述,我們已經(jīng)講解了通過DDL語句,如何操作數(shù)據(jù)庫、操作表、操作表中的字段,而通過DDL語句執(zhí) 行在命令進行操作,主要存在以下兩點問題:

1).會影響開發(fā)效率 ;

2). 使用起來,并不直觀,并不方便 ;

所以,后續(xù)語法與操作展示我將在SQL圖示化工具------Vavicat中展示,感興趣的小伙伴可已自行下載:Navicat 中國 | 支持 MySQL、Redis、MariaDB、MongoDB、SQL Server、SQLite、Oracle 和 PostgreSQL 的數(shù)據(jù)庫管理

 

🦦DML:

DML英文全稱是Data Manipulation Language(數(shù)據(jù)操作語言),用來對數(shù)據(jù)庫中表的數(shù)據(jù)記錄進 行增、刪、改操作。

語法規(guī)則:

-- 1. 添加數(shù)據(jù)
# 1.1 給指定字段添加數(shù)據(jù)
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);
# 1.2 給全部字段添加數(shù)據(jù)
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);
# 1.3 批量添加數(shù)據(jù)
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值
1, 值2, ...) ;
-- 2. 修改數(shù)據(jù)
UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [ WHERE 條件 ] ;
/* 沒有條件where表示將表中的所有數(shù)據(jù)都進行修改*/
-- 3.  刪除數(shù)據(jù)
DELETE FROM 表名 [ WHERE 條件 ] ;
/* 沒有條件where相當于刪除所有數(shù)據(jù) */

按照上述操作,我們創(chuàng)建表并給表插入信息:

案例演示:

-- 查看所有數(shù)據(jù)庫
show databases;
-- 創(chuàng)建itcast數(shù)據(jù)庫
create database if not exists itcast;
-- 使用當前數(shù)據(jù)庫
use itcast;
-- 創(chuàng)建員工表
create table emp(
id int comment '編號',
workno varchar(10) comment '工號',
name varchar(10) comment '姓名',
gender char(1) comment '性別',
age tinyint unsigned comment '年齡',
idcard char(18) comment '身份證號',
workaddress varchar(50) comment '工作地址',
entrydate date comment '入職時間'
)comment '員工表';
-- 展示所創(chuàng)建的表信息
desc emp;
-- 加入表中成員
INSERT INTO `emp` (`id`, `workno`, `name`, `gender`, `age`, `idcard`, `workaddress`, `entrydate`) VALUES (1, '0001', ' 柳巖', '女', 19, ' 123445', '北京', '2024-04-01');
INSERT INTO `emp` (`id`, `workno`, `name`, `gender`, `age`, `idcard`, `workaddress`, `entrydate`) VALUES (2, '0002', '坤坤', '男', 20, '34568', '北京', '2024-04-02');
INSERT INTO `emp` (`id`, `workno`, `name`, `gender`, `age`, `idcard`, `workaddress`, `entrydate`) VALUES (3, '0004', '張三', '男', 22, '45678', '上海', '2024-04-03');
INSERT INTO `emp` (`id`, `workno`, `name`, `gender`, `age`, `idcard`, `workaddress`, `entrydate`) VALUES (4, '0005', '李四', '男', 18, '23535', '深圳', '2024-04-05');
INSERT INTO `emp` (`id`, `workno`, `name`, `gender`, `age`, `idcard`, `workaddress`, `entrydate`) VALUES (5, '0006', '小明', '男', 35, '23535', '福建', '2024-04-06');
INSERT INTO `emp` (`id`, `workno`, `name`, `gender`, `age`, `idcard`, `workaddress`, `entrydate`) VALUES (6, '0007', '麗華', '女', 34, '135252', '天津', '2024-04-07');
INSERT INTO `emp` (`id`, `workno`, `name`, `gender`, `age`, `idcard`, `workaddress`, `entrydate`) VALUES (8, '0008', '小貓', '女', 18, '1235215', '福建', '2024-04-05');
INSERT INTO `emp` (`id`, `workno`, `name`, `gender`, `age`, `idcard`, `workaddress`, `entrydate`) VALUES (9, '0009', '涼涼', '男', 20, '12345135', '西安', '2024-04-04');
INSERT INTO `emp` (`id`, `workno`, `name`, `gender`, `age`, `idcard`, `workaddress`, `entrydate`) VALUES (10, '0010', '菜菜', '女', 19, '135235', '安徽', '2024-04-02');
-- 這里先用來查看所有表中信息,后續(xù)會講到
select * from emp;
/*  這里是不運行的部分,僅作展示
-- 修改表中信息:
update emp set name = '小王' where id = 1;
update emp set entrydate = '2008-01-01'; -- 沒有條件where就是全部修改
-- 刪除表中數(shù)據(jù)
delete from emp where gender = '女'; */

運行結果:

 

注意:

  • DELETE 語句的條件可以有,也可以沒有,如果沒有條件,則會刪除整張表的所有數(shù)據(jù)。
  • DELETE 語句不能刪除某一個字段的值(可以使用UPDATE,將該字段值置為NULL即可)。
  • 所有字符串數(shù)據(jù)必須使用單引用!

🦏DQL:

DQL英文全稱是Data Query Language(數(shù)據(jù)查詢語言),數(shù)據(jù)查詢語言,用來查詢數(shù)據(jù)庫中表的記 錄。查詢關鍵字: SELECT

在一個正常的業(yè)務系統(tǒng)中,查詢操作的頻次是要遠高于增刪改的,當我們去訪問企業(yè)官網(wǎng)、電商網(wǎng)站, 在這些網(wǎng)站中我們所看到的數(shù)據(jù),實際都是需要從數(shù)據(jù)庫中查詢并展示的。而且在查詢的過程中,可能 還會涉及到條件、排序、分頁等操作。比如京東購物網(wǎng)站:

 

語法規(guī)則:

# 基礎查詢
-- 1.1 查詢多個字段
SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名 ;
SELECT * FROM 表名 ;-- 帶*號是查詢所有字段
-- 1.2 字段設置別名:
SELECT 字段1 [ AS 別名1 ] , 字段2 [ AS 別名2 ] ... FROM 表名;
SELECT 字段1 [ 別名1 ] , 字段2 [ 別名2 ] ... FROM 表名; -- as可以省略
-- 1.3  去除重復記錄
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名; -- 保留不同的字段
# 條件查詢
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 條件列表 ;
#聚合函數(shù)
SELECT 聚合函數(shù)(字段列表) FROM 表名 ;
#分組查詢
SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 條件 ] GROUP BY 分組字段名 [ HAVING 分組
后過濾條件 ];
# 排序查詢
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;
ASC : 升序(默認值) -- 排序方式
DESC: 降序 -- 排序方式
# 分頁查詢
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查詢記錄數(shù) ;

案例演示:

# 基礎查詢

A.查詢指定字段 name, workno, age并返回:

select name,workno,age from emp;

B:查詢返回所有字段:

select id ,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp; -- 1
select * from emp; -- 2

C:查詢所有員工的工作地址,起別名:

select workaddress (as) '工作地址' from emp; -- as 可以省略

D:查詢公司員工的上班地址有哪些(不要重復):

select distinct workaddress '工作地址' from emp;

D:這里演示最后一個查詢結果,其他類似(以DML中創(chuàng)建的員工表為例):

 

# 條件查詢:

常用的比較運算符如下:

 

常用的邏輯運算符如下:

 

案例:

A. 查詢年齡等于 88 的員工:

select * from emp where age = 88;

B.查詢年齡小于等于 20 的員工信息:

select * from emp where age <= 20;

C.查詢年齡在15歲(包含) 到 20歲(包含)之間的員工信息:

select * from emp where age >= 15 && age <= 20; -- 1
select * from emp where age >= 15 and age <= 20; -- 2
select * from emp where age between 15 and 20; -- 3

D.查詢身份證號最后一位是X的員工信息:

-- % 匹配任意個字符
select * from emp where idcard like '%X'; 
-- _ 匹配一個字符,若身份證號18位,則X前有17個空格
select * from emp where idcard like '_________________X'; 

D:這里演示最后一個查詢結果,其他類似(以DML中創(chuàng)建的員工表為例):

 

#聚合函數(shù):

將一列數(shù)據(jù)作為一個整體,進行縱向計算 ,下面展示常見聚合函數(shù):

 

注意 : NULL值是不參與所有聚合函數(shù)運算的!!!

案例:

A. 統(tǒng)計該企業(yè)員工數(shù)量:

select count(*) from emp; -- 統(tǒng)計的是總記錄數(shù),含創(chuàng)建的null字段
select count(idcard) from emp; -- 統(tǒng)計的是idcard字段不為null的記錄數(shù)

B.統(tǒng)計該企業(yè)員工的平均年齡:

select avg(age) from emp;

C. 統(tǒng)計該企業(yè)員工的最大年齡:

select max(age) from emp;

D.統(tǒng)計福建地區(qū)員工的年齡之和:

select sum(age) from emp where workaddress = '福建';

D:這里演示最后一個查詢結果,其他類似(以DML中創(chuàng)建的員工表為例):

 

# 分組查詢:

SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 條件 ] GROUP BY 分組字段名 [ HAVING 分組
后過濾條件 ];

🐻🐻🐻 where 和 having的區(qū)別:

  • 執(zhí)行時機不同:where是分組之前進行過濾,不滿足where條件,不參與分組;而having是分組 之后對結果進行過濾。
  • 判斷條件不同:where不能對聚合函數(shù)進行判斷,而having可以

案例:

A. 根據(jù)性別分組 , 統(tǒng)計男性員工 和 女性員工的數(shù)量:

select gender, count(*) from emp group by gender ;

B. 根據(jù)性別分組 , 統(tǒng)計男性員工 和 女性員工的平均年齡:

select gender, avg(age) from emp group by gender 

C. 查詢年齡小于45的員工 , 并根據(jù)工作地址分組 , 獲取員工數(shù)量大于等于2的工作地址:

select workaddress, count(*) address_count from emp where age < 45 group by
workaddress having address_count >= 2;

C:這里演示最后一個查詢結果,其他類似(以DML中創(chuàng)建的員工表為例):

 

#排序查詢:

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;

注意:

  • 如果是升序, 可以不指定排序方式ASC ;
  • 如果是多字段排序,當?shù)谝粋字段值相同時,才會根據(jù)第二個字段進行排序 ;

案例:

A. 根據(jù)年齡對公司的員工進行升序排序:

select * from emp order by age asc;
select * from emp order by age; -- 默認升序排序

B.根據(jù)年齡對公司的員工進行升序排序 , 年齡相同 , 再按照入職時間進行降序排序:

select * from emp order by age asc , entrydate desc;

B:這里演示最后一個查詢結果,其他類似(以DML中創(chuàng)建的員工表為例):

 

#分頁查詢:

分頁操作在業(yè)務系統(tǒng)開發(fā)時,也是非常常見的一個功能,我們在網(wǎng)站中看到的各種各樣的分頁條,后臺 都需要借助于數(shù)據(jù)庫的分頁操作。

1).語法:

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查詢記錄數(shù) ;

注意事項:

  • 起始索引從0開始,起始索引 = (查詢頁碼 - 1)* 每頁顯示記錄數(shù)。
  • 分頁查詢是數(shù)據(jù)庫的方言,不同的數(shù)據(jù)庫有不同的實現(xiàn),MySQL中是LIMIT。
  • 如果查詢的是第一頁數(shù)據(jù),起始索引可以省略,直接簡寫為 limit 10(一頁10條信息)。

案例:

A.查詢第1頁員工數(shù)據(jù), 每頁展示10條記錄:

select * from emp limit 0,10;
select * from emp limit 10; -- 第一頁,0可以省略

B.查詢第2頁員工數(shù)據(jù), 每頁展示10條記錄 --------> (頁碼-1)*頁展示記錄數(shù):

select * from emp limit 10,10;

A:這里演示第一個查詢結果,其他類似(以DML中創(chuàng)建的員工表為例):

 

執(zhí)行順序:

在講解DQL語句的具體語法之前,我們已經(jīng)講解了DQL語句的完整語法,及編寫順序,接下來,我們要來說明的是DQL語句在執(zhí)行時的執(zhí)行順序,也就是先執(zhí)行那一部分,后執(zhí)行那一部分,下面一張圖說明執(zhí)行順序:

 

🫎DCL:

DCL英文全稱是Data Control Language(數(shù)據(jù)控制語言),用來管理數(shù)據(jù)庫用戶、控制數(shù)據(jù)庫的訪 問權限。

語法規(guī)則:

# 管理用戶
-- 1.1  查詢用戶
select * from mysql.user;
-- 1.2  創(chuàng)建用戶
-- 1.3 修改用戶密碼
-- 1.4  刪除用戶
DROP USER '用戶名'@'主機名' ;
# 權限控制
-- 2.1  查詢權限
SHOW GRANTS FOR '用戶名'@'主機名' ;
-- 2.2 授予權限
GRANT 權限列表 ON 數(shù)據(jù)庫名.表名 TO '用戶名'@'主機名';
-- 2.3  撤銷權限
REVOKE 權限列表 ON 數(shù)據(jù)庫名.表名 FROM '用戶名'@'主機名';

注意:

  • 在MySQL中需要通過用戶名@主機名的方式,來唯一標識一個用戶
  • 主機名可以使用 % 通配
  • 這類SQL開發(fā)人員操作的比較少,主要是DBA( Database Administrator 數(shù)據(jù)庫 管理員)使用。

對于權限控制,官方提供了許多方法 ,可以參考:MySQL :: MySQL 8.0 Reference Manual :: 8.2.2 Privileges Provided by MySQL

這里不做過多展示了,有興趣的小伙伴可以自行想學習相應規(guī)則

結語: 寫博文不僅僅是為了分享學習經(jīng)歷,同時這也有利于我鞏固知識點,總結該知識點,由于作者水平有限,對文章有任何問題的還請指出,接受大家的批評,讓我改進。同時也希望讀者們不吝嗇你們的點贊+收藏+關注,你們的鼓勵是我創(chuàng)作的最大動力!

Tags:SQL,基礎入門,數(shù)據(jù)庫  
責任編輯:admin
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